En bref
En 2026, le ministère de la Transformation numérique (Mincifra) avec Kyivstar prévoient de lancer un grand modèle de langage national (LLM), qui servira de plateforme pour des solutions dans l'administration publique, la défense, le secteur privé, la science et l'éducation. Parallèlement au modèle, sera créée une AI Factory — une infrastructure publique pour l'entraînement et l'utilisation opérationnelle sécurisée de l'IA basée sur du matériel Nvidia. L'information sur ces plans a été annoncée par Danylo Tsivok dans une interview à la chaîne 24.
« Nous travaillons sur une infrastructure systémique : ce n'est pas seulement le modèle, mais aussi un environnement de production pour le déploiement sécurisé de solutions d'IA dans les services publics et les infrastructures critiques. »
— Danylo Tsivok, responsable du WINWIN AI Center of Excellence (interview pour la chaîne 24)
Ce que cela signifie pour la sécurité et la souveraineté
La disponibilité d'une LLM nationale réduit la dépendance aux services cloud étrangers et aux modèles fermés, ce qui a un impact direct sur la sécurité des données de l'État et des applications militaires. En substance, il s'agit d'un investissement dans la souveraineté numérique : du contrôle des configurations de modèles à la possibilité de réaliser un entraînement local de systèmes critiques.
AI Factory : infrastructure ou défi ?
L'AI Factory est présentée comme un ensemble d'équipements pour l'entraînement de modèles, le stockage des données et le contrôle des accès. L'utilisation de solutions Nvidia apporte un avantage technique, mais soulève en même temps des questions d'énergie, de cybersécurité et de chaîne d'approvisionnement sécurisée. Le succès dépendra du modèle opérationnel, des normes de sécurité et des audits.
Économie, science et confiance internationale
Le projet peut devenir un catalyseur pour les startups ukrainiennes et les équipes de recherche : l'accès à des modèles locaux et à une infrastructure réduit les barrières à l'entrée. C'est aussi un signal adressé aux partenaires : l'ambition de l'Ukraine d'entrer dans le top 3 en matière d'adoption de l'IA d'ici 2030 s'accompagne de mesures concrètes — mise à jour de la stratégie nationale, progression récente dans les classements mondiaux (+14 places) et victoire de Diia.AI dans un concours européen des services publics numériques.
Risques et ce qu'il faut contrôler
Même une initiative patriotique exige des garanties strictes : gouvernance transparente des données, audit indépendant des modèles, mécanismes de lutte contre les biais et contrôle humain pour les décisions critiques (en particulier dans le système judiciaire). L'intégration de l'IA dans les tribunaux peut améliorer l'efficacité, mais seulement à condition de règles d'application claires et d'un droit de contester les décisions.
En résumé
Le lancement d'une LLM nationale et de l'AI Factory est plus qu'un projet technologique ; c'est un geste géopolitique et économique. Il est désormais essentiel que les déclarations se traduisent en discipline opérationnelle : procédures transparentes, coopération internationale et infrastructure protégée. La capacité de l'Ukraine à transformer cette opportunité en gains réels de sécurité et de compétitivité dépendra de la rapidité et du sérieux de la mise en œuvre des plans.
