Один из инженеров Anthropic не написал ни одной строки кода за последние пять месяцев — не потому, что не было задач, а потому, что их выполняет Claude. По состоянию на май 2026 года более 80% кода, поступающего в производственную кодовую базу компании, написано автоматически, а инженеры выпускают в три раза больше кода за квартал, чем делали это до 2025 года. Это не прогноз — это уже факт, которым Anthropic открыла собственную аргументацию в пользу глобального замедления ИИ.
Что такое «рекурсивное самосовершенствование» и почему оно пугает даже авторов Claude
В блоге под названием «Когда ИИ строит самого себя», вышедшем 4 июня, исследователи Марина Фаваро и Джек Кларк утверждают: мир должен иметь возможность замедлить или временно приостановить разработку передовых ИИ-моделей, чтобы «общественные структуры и исследования по выравниванию» успели за прогрессом. Выравнивание (alignment) — отраслевой термин для согласования поведения ИИ с человеческими ценностями и намерениями.
Ключевая угроза, которую описывает Anthropic, — рекурсивное самосовершенствование: ИИ-системы, способные самостоятельно проектировать и строить собственных преемников без участия человека. Кларк и Фаваро описывают близкое будущее, где модели самостоятельно проводят эксперименты, выдвигают гипотезы и ведут открытые исследования.
«Большую часть истории ИИ люди управляли каждым шагом его развития. Но в Anthropic мы делегируем все большую часть разработки ИИ самим ИИ-системам, что ускоряет процесс».
Марина Фаваро и Джек Кларк, блог Anthropic
Темп совершенствования моделей удваивается приблизительно каждые четыре месяца — а не каждые семь, как считалось ранее. Claude Mythos Preview, ограниченная внутренняя модель компании, показала 52-кратное ускорение в написании кода для машинного обучения.
Три сценария — и только один из них не требует тормоза
Фаваро и Кларк обозначили три возможных будущих: возможности ИИ могут выравняться; прирост эффективности может продолжиться, но натолкнуться на узкие места в других звеньях разработки программного обеспечения; или ИИ-системы могут достичь полного рекурсивного самосовершенствования и строить собственных преемников самостоятельно. Именно третий сценарий побуждает авторов призывать к готовности нажать на тормоз.
Что конкретно предлагает Anthropic — и где проблема
Вместо одностороннего мораториума Anthropic предлагает систему, при которой несколько ведущих лабораторий из разных стран могли бы договориться остановиться одновременно и верифицировать, что другие действительно это сделали. Аналогия — контроль над вооружениями.
Однако верификация — это именно то, чего пока не существует. Передовые ИИ-системы зависят от масштабной вычислительной инфраструктуры, что затрудняет любое отслеживание или принудительное выполнение замедления. Anthropic планирует в ближайшие месяцы организовать консультации с политиками, учеными и другими заинтересованными сторонами, чтобы найти ответы на вопросы, связанные с рекурсивным самосовершенствованием и механизмом верификации.
Почему критики говорят «с солью»
Anthropic опубликовала этот призыв в момент, когда только что переместилась на место самой дорогой ИИ-компании, обогнав OpenAI, и одновременно готовится к IPO. Критики отмечают: компания одновременно призывает всех замедлиться и сама готовится к публичному размещению акций. Профессор Wharton School Итан Моллик оценил материал как смесь самоанализа, маркетинга и вполне искренних убеждений.
- 80% кода в production-базе Anthropic написано Claude
- ×3 — во столько раз вырос объем выпущенного кода за квартал по сравнению с 2024 годом
- ×4 месяца — нынешний цикл удвоения возможностей моделей
- ×52 — ускорение на задачах машинного обучения во внутренней модели Mythos
Если Anthropic действительно организует верифицированное соглашение между лабораториями до того, как собственные модели пересекут порог рекурсивного самосовершенствования, призыв будет иметь вес. Если нет — он останется самым дорогим в мире заявлением о намерениях, сделанным компанией, которая лучше всех понимает, что именно она строит.
