Кафедра систем автоматизированного проектирования Львовской политехники провела переговоры с Dell Technologies, Supermicro, Hewlett Packard Enterprise, ASUS, Lenovo, GIGABYTE и Cisco, проконсультировалась напрямую с представителями NVIDIA — и выбрала платформу, которой в начале отбора еще не существовало. Сервер GIGABYTE XN24-VC0 на архитектуре GB200 Grace Blackwell был представлен только в январе 2026 года: появление этого узла изменила горизонт решения и превзошла H100 и H200, которые считались фаворитами.
Что внутри
Основой станут два суперчипа NVIDIA GB200 Grace Blackwell в компактном 2U-корпусе с прямым жидкостным охлаждением. Вместе они дают 4 GPU Blackwell и 2 CPU NVIDIA Grace, 744 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3E для графических ускорителей и еще 960 ГБ LPDDR5X для процессоров. Сетевые интерфейсы NVIDIA ConnectX-8 обеспечивают пропускную способность до 800 Гбит/с — это критично для задач, где данные не влезают в одну машину и их нужно распределять между узлами.
Та же архитектура — другой масштаб
Сравнение с тем, что делают на GB200 в других странах, дает понять и масштаб возможностей платформы, и масштаб разницы в ресурсах. Японский институт RIKEN запустил суперкомпьютер ROQUO с 135 такими узлами — 540 GPU Blackwell, сеть NVIDIA Quantum-X800; в июне 2026 года он показал 19,8 петафлопса в тесте HPL и занял 106-е место в TOP500. Итальянский консорциум CINECA разворачивает AI-фабрику IT4LIA: 8192 GPU Blackwell, более 1,5 ПБ памяти HBM3E, около 15 МВт потребляемой мощности.
Львовская политехника будет иметь один узел. Но того же типа узел — а это означает совместимый стек программного обеспечения, те же фреймворки, возможность в перспективе подключаться к федеративным вычислительным сетям.
Чего это еще не решает
Один узел GB200 — это университет на уровне первого шага, а не игрок глобального HPC-рынка. Реальная ценность такой инфраструктуры появляется тогда, когда есть две вещи: исследовательские группы с конкретными задачами (молекулярное моделирование, климатические симуляции, обучение больших языковых моделей) и регулярный доступ для студентов и внешних партнеров — не только для собственных проектов кафедры.
Именно с первых исследовательских задач на NVIDIA GB200 начнется практическая история этого вычислительного центра.
Львовская политехника, официальное сообщение
Пока что университет ожидает поставки и готовится к монтажу и тестированию под нагрузкой. После запуска он займет одно из первых мест среди украинских ВУЗов по мощности собственной локальной AI-инфраструктуры — что при нынешней зависимости от облачных вычислений и нестабильного интернета в условиях войны имеет вполне практический, а не только рейтинговый смысл.
Главный вопрос не в железе: появится ли к сентябрю 2026-го публичная политика доступа к ресурсам — для каких групп, по каким критериям, смогут ли подключиться другие университеты? Без этого самый современный узел рискует остаться закрытой инфраструктурой одной кафедры.
