Кафедра систем автоматизованого проектування Львівської політехніки провела переговори з Dell Technologies, Supermicro, Hewlett Packard Enterprise, ASUS, Lenovo, GIGABYTE і Cisco, проконсультувалась напряму з представниками NVIDIA — і обрала платформу, якої на початку відбору ще не існувало. Сервер GIGABYTE XN24-VC0 на архітектурі GB200 Grace Blackwell був представлений лише у січні 2026 року: поява цього вузла змінила горизонт рішення й перекрила H100 та H200, які вважалися фаворитами.
Що всередині
Основою стануть два суперчипи NVIDIA GB200 Grace Blackwell у компактному 2U-корпусі з прямим рідинним охолодженням. Разом вони дають 4 GPU Blackwell та 2 CPU NVIDIA Grace, 744 ГБ надшвидкої пам'яті HBM3E для графічних прискорювачів і ще 960 ГБ LPDDR5X для процесорів. Мережеві інтерфейси NVIDIA ConnectX-8 забезпечують пропускну здатність до 800 Гбіт/с — це критично для задач, де дані не влазять в одну машину і їх треба розподіляти між вузлами.
Та сама архітектура — інший масштаб
Порівняння з тим, що роблять на GB200 в інших країнах, дає зрозуміти і масштаб можливостей платформи, і масштаб різниці в ресурсах. Японський інститут RIKEN запустив суперкомп'ютер ROQUO із 135 таких вузлів — 540 GPU Blackwell, мережа NVIDIA Quantum-X800; у червні 2026 року він показав 19,8 петафлопса у тесті HPL і посів 106-те місце у TOP500. Італійський консорціум CINECA розгортає AI-фабрику IT4LIA: 8192 GPU Blackwell, понад 1,5 ПБ пам'яті HBM3E, близько 15 МВт споживаної потужності.
Львівська політехніка матиме один вузол. Але той самий тип вузла — а це означає сумісний стек програмного забезпечення, ті самі фреймворки, можливість у перспективі підключатись до федеративних обчислювальних мереж.
Чого це ще не вирішує
Один вузол GB200 — це університет на рівні першого кроку, а не гравець глобального HPC-ринку. Реальна цінність такої інфраструктури з'являється тоді, коли є дві речі: дослідницькі групи з конкретними задачами (молекулярне моделювання, кліматичні симуляції, навчання великих мовних моделей) і регулярний доступ для студентів та зовнішніх партнерів — не лише для власних проєктів кафедри.
Саме з перших дослідницьких задач на NVIDIA GB200 почнеться практична історія цього обчислювального центру.
Львівська політехніка, офіційне повідомлення
Поки що університет очікує поставки й готується до монтажу та тестування під навантаженням. Після запуску він посяде одне з перших місць серед українських ЗВО за потужністю власної локальної AI-інфраструктури — що за нинішньої залежності від хмарних обчислень і нестабільного інтернету в умовах війни має цілком практичний, а не тільки рейтинговий сенс.
Головне питання не в залізі: чи з'явиться до вересня 2026-го публічна політика доступу до ресурсів — для яких груп, за якими критеріями, чи зможуть підключитись інші університети? Без цього найсучасніший вузол ризикує залишитись закритою інфраструктурою однієї кафедри.
