Un signal non pas de mode, mais de transformation
93% des entreprises interrogées en Ukraine utilisent déjà l'intelligence artificielle — d'après les résultats d'une enquête de l'agence Top Lead et du Ministère de la Transformation numérique. Ce n'est pas un chiffre fortuit : pour celles qui ont participé à l'enquête (plus de 200 entreprises), l'IA devient une norme opérationnelle, et non une expérimentation.
Où et comment elle est utilisée
La technologie est intégrée de manière la plus active dans le commerce, le marketing, la finance, l'éducation et le secteur des services. Les principaux domaines d'application sont l'analyse de données, le marketing et les ventes, le service client. Les entreprises citent comme principale motivation l'automatisation des processus routiniers — cela permet de travailler plus vite et avec moins de besoins en réorganisations massives des processus métier.
Plus de 60% des répondants ressentent déjà un impact positif de l'IA sur la productivité et les résultats financiers : environ un tiers évoquent un effet modéré, une partie parle d'un impact significatif. Il y a aussi ceux qui ne constatent pas encore de changements, mais qui poursuivent les expérimentations.
Une perspective autorisée et une initiative publique
Parallèlement à l'enquête, le pays prépare un grand modèle linguistique national : ses tests bêta sont prévus pour le printemps 2026, et en décembre 2025 a débuté la collecte de données auprès de plus de 90 organismes d'État pour l'entraînement du modèle. Cela signifie que le développement technologique du secteur privé sera complété par une infrastructure publique, ce qui renforce la confiance dans les solutions nationales sur le marché.
"Ces données ne concernent pas le battage médiatique, mais un changement systémique : les entreprises s'adaptent à de nouveaux outils, et l'État travaille sur ses propres modèles pour renforcer ce processus."
— Ministère de la Transformation numérique, service de presse
Des défis à ne pas ignorer
Avec l'accélération du déploiement surgissent des questions évidentes : cybersécurité, normes éthiques, qualité des données et compétences des employés. Sans une régulation appropriée et des investissements dans la protection et la formation, une adoption large de l'IA peut laisser des points faibles dans les domaines de la sécurité et de la production, où aujourd'hui les intérêts des entreprises sont moins concentrés.
Conclusion
L'utilisation massive de l'IA est un marqueur de confiance et d'adaptabilité des entreprises ukrainiennes en période de crise et de reconstruction. Mais les chiffres rappellent aussi : lors d'une transformation technologique rapide, la tâche clé pour l'État et les entreprises est de synchroniser les investissements dans les infrastructures, la cybersécurité et le capital humain. Parviendrons‑nous à fixer les règles du jeu avant que ces outils ne deviennent une réalité commune ?
