Was passiert ist
Elon Musk kündigte an, dass Tesla die Arbeit an Dojo3 — der dritten Generation des firmeneigenen Supercomputers zum Training von Systemen für autonomes Fahren — wiederaufnimmt. Das Projekt war 2025 eingestellt worden, das Team wurde aufgelöst, um Ressourcen auf die Entwicklung der Chips AI5 und AI6 umzuschichten.
"Zurück zu Dojo zu kehren wurde möglich, nachdem das AI5‑Projekt abgeschlossen war"
— Elon Musk, Gründer und CEO von Tesla
Warum das wichtig ist
Die Entscheidung ist nicht nur technisch: Sie zeigt, wie Unternehmen das Gleichgewicht zwischen lokaler Datenverarbeitung im Fahrzeug und zentralisiertem Training großer Modelle austarieren. Im Wesentlichen hat Tesla die Phase der Entwicklung sogenannter „Finger“-Chips für Autos (AI5) abgeschlossen und kehrt nun zur Infrastruktur für groß angelegte Trainings (Dojo3) zurück, die andere Anforderungen an Leistung und Energieeffizienz stellt.
AI5 vs AI6 und die Rolle von Samsung
Nach Angaben von Musk sind AI5 für die Verarbeitung von Daten direkt im Fahrzeug optimiert — schnell und energieeffizient, aber ungeeignet für das Training großer Modelle. Die Produktion von AI6 wurde Samsung anvertraut: Die Chips sollen in einer Fabrik in Texas gefertigt werden, im Rahmen eines Vertrags über etwa $16 Mrd.. Das ist ein Signal für eine langfristige Ausrichtung auf großangelegte Produktion und die Diversifizierung der Lieferketten.
Orbitales Dojo — technischer Trend oder strategischer Schachzug?
Musk brachte die Möglichkeit ins Spiel, Dojo3 in der Umlaufbahn zu platzieren — mit dem Argument, dass Kühlung und Energieversorgung durch Solarstrom besser wären. Die Idee ist technisch reizvoll, wirft aber Fragen zu Latenz, Startkosten und Datensicherheit auf. Analysten weisen darauf hin, dass orbitale Rechenzentren für spezifische Aufgaben sinnvoll sein können, aber keine universelle Lösung für alle Trainingsanforderungen großer Modelle darstellen.
Monetarisierung von Daten: Abo für Autopilot und verfügbare Modelle
Parallel dazu stellt Tesla die Funktion des autonomen Fahrens auf ein monatliches Abonnementmodell um. Das bedeutet einen stabilen Daten- und Geldfluss — entscheidende Ressourcen für großangelegte Trainings im Dojo3. Die Verfügbarkeit des Model Y Standard Long Range in Europa mit einer Reichweite von 657 km erhöht ebenfalls den Bestand an aktiven Sensoren, die Trainingsdaten generieren.
"Ein orbitales Rechenzentrum wird die Hardware besser kühlen und sie mit Solarenergie versorgen können"
— Elon Musk, Gründer und CEO von Tesla
Was das für die Ukraine bedeutet
Die Entwicklungen bei Tesla sind nicht nur für die Autoindustrie relevant: Sie unterstreichen den Wert der Kontrolle über Chips, Recheninfrastruktur und Datenströme. Für die Ukraine ergeben sich daraus drei zentrale Lehren:
- Chip‑Unabhängigkeit — lokale Kapazitäten oder verlässliche Fertigungspartner (wie im Fall von Samsung) verringern die Risiken bei unvorhergesehenen Ereignissen.
- Daten und Monetarisierung — stabile Datenquellen (Dienste, Abonnements) ermöglichen Investitionen in das Training von Modellen und die Markteinführung von Produkten.
- Infrastrukturelle Flexibilität — das Gleichgewicht zwischen Edge‑Verarbeitung (im Auto) und Trainingszentren (Dojo) ist wichtig für militärische und zivile Anwendungen, bei denen Latenz, Energieverbrauch und Zuverlässigkeit kritisch sind.
Fazit
Tesla kehrt zu Dojo3 nicht aus dem Impuls „einfach nur, damit es da ist“ zurück, sondern im Rahmen eines logischen Zyklus — zuerst energieeffiziente Chips für das Produkt entwickeln, dann das Training großer Modelle skalieren. Für die Ukraine ist diese Entwicklung eine Erinnerung daran, dass technologische Souveränität und Partnerschaften (in Mikroelektronik und Recheninfrastruktur) keine abstrakten Begriffe sind, sondern praktische Elemente von Sicherheit und Wirtschaft. Während Dojo3 Fahrt aufnimmt, lohnt es sich, nicht nur auf technische Details zu achten, sondern auch darauf, welche Geschäftsmodelle und Partner entscheiden werden, wer die neuen Rechenkapazitäten der Welt erhält.
