En bref — fait et conséquence
Le 23 février, les actions d'IBM ont chuté de 13% après l'annonce d'Anthropic selon laquelle son outil Claude Code est capable d'automatiser la mise à jour des programmes en COBOL, rapporte CNBC. Le marché a interprété cela comme un signal : une technologie qui était auparavant la prérogative des mainframes et des grands fournisseurs est désormais accessible via une alternative basée sur l'IA.
Qu'est-ce que COBOL et pourquoi il est encore important
COBOL est un langage de programmation de la fin des années 1950, conçu pour le traitement des données métier. Selon Anthropic, environ 95% des distributeurs automatiques aux États‑Unis fonctionnent encore sur des systèmes dépendant du COBOL. Cela explique pourquoi même de petits progrès dans l'automatisation du code peuvent avoir un important effet pratique sur les opérations financières.
"Chaque jour, des centaines de milliards de lignes COBOL fonctionnent dans des environnements de production réels, assurant des systèmes critiques dans la finance, l'aéronautique et le secteur public. Et en même temps, le nombre de personnes maîtrisant ce langage diminue chaque année. L'intelligence artificielle est idéalement adaptée pour optimiser les tâches qui rendaient auparavant les mises à jour COBOL trop coûteuses."
— Anthropic (blog de l'entreprise)
Réaction du marché et risques
La chute du cours d'IBM est le symptôme d'un réajustement plus large des attentes : si l'IA peut, à moindre coût, maintenir ou moderniser des systèmes hérités, le modèle économique des entreprises qui vendaient des mainframes coûteux et des services de modernisation se retrouve sous pression. Dans le même temps, Anthropic a lancé la fonctionnalité Claude Code Security, qui scanne le code à la recherche de vulnérabilités — un défi pour le secteur de la cybersécurité, et plusieurs entreprises de ce secteur ont déjà enregistré une correction de leurs cours après la sortie.
"La modernisation du code obsolète a stagné pendant des années parce que sa compréhension coûtait plus que la réécriture. L'intelligence artificielle change cette proportion."
— Anthropic (blog de l'entreprise)
Ce que cela signifie pour l'Ukraine
Cette histoire ne concerne pas seulement les cours boursiers aux États‑Unis. Pour l'Ukraine, les enseignements clés sont les suivants : d'une part, les outils d'IA peuvent accélérer la restauration et la modernisation des systèmes critiques (interfaces bancaires, logistique, registres d'État) sans nécessiter un recrutement massif de spécialistes pointus. D'autre part, l'automatisation augmente la vitesse, mais exige aussi de nouvelles approches en matière de cybersécurité et de régulation — particulièrement en temps de guerre, lorsque la résilience numérique est directement liée à la sécurité.
Conclusion : équilibre entre efficacité et risque
Le marché réévalue désormais la rapidité avec laquelle l'IA transformera l'infrastructure des anciennes générations. Pour les entreprises et l'État ukrainiens, c'est un signal d'investir à la fois dans l'automatisation et dans la cyber‑résilience, ainsi que dans la formation de personnels capables de travailler avec ces nouveaux outils. Pourrons‑nous saisir cette vague d'innovations de manière à renforcer notre sécurité économique et nationale — la question reste ouverte.
