Коротко
Google анонсувала модель штучного інтелекту Gemini 3.1 Pro — оновлену ланку сімейства Gemini 3. Вона вже інтегрована в оновлення Gemini 3 Deep Think і поступово розгортається у сервісах компанії: від інструментів для розробників до користувацьких застосунків.
Де її можна випробувати
Модель доступна в режимі попереднього перегляду для розробників через Gemini API у Google AI Studio, через Gemini CLI, Google Antigravity та Android Studio. Компанії можуть працювати з 3.1 Pro у Vertex AI та Gemini Enterprise. Для звичайних користувачів модель поступово відкривають у застосунку Gemini і в NotebookLM — для підписників Google AI Pro та Ultra.
"Gemini 3.1 Pro призначена для задач, які потребують складного аналізу та багатокрокового міркування, зокрема обробки великих масивів даних, підготовки структурованих пояснень або написання коду."
— Google, офіційний блог
Що модель вміє і які є факти
За даними Google, Gemini 3.1 Pro показує помітне покращення у задачах логічного мислення та адаптації до нових типів проблем. У тесті ARC-AGI-2 вона набрала 77,1% — більш ніж удвічі вище за показник попередньої версії Gemini 3 Pro. Серед прикладів застосування — генерація коду, обробка великих наборів даних і створення анімованих SVG-файлів безпосередньо з текстового опису.
Що це означає для України
Gemini 3.1 Pro — не просто ще одна модель. Для українських розробників і бізнесу це інструмент, який може скоротити час на прототипування, автоматизувати рутинні аналітичні задачі та полегшити створення контенту (наприклад, музичних треків у Gemini для українських користувачів або зображень у Chrome через генератор Nano Banana). Для державного та оборонного секторів — потенційне прискорення в задачах моделювання, логістики та обробки розвідданих, за умови належної практики безпеки й управління даними.
Ризики та обмеження
Модель наразі в прев'ю: це важливий етап для тестування в реальних сценаріях, але не повноцінний реліз. Використання потужних інструментів також ставить питання залежності від хмарних провайдерів, захисту даних і локалізації. Українським компаніям варто одночасно експериментувати з новими можливостями та закладати правила зберігання та обробки чутливої інформації.
Висновок
Gemini 3.1 Pro відкриває нові робочі інструменти — від коду до аналітики й генерації контенту. Тепер завдання за українськими розробниками, стартапами та органами влади: швидко перевіряти реальні кейси, будувати локальні рішення на базі нових можливостей і одночасно контролювати ризики, пов'язані з даними та інфраструктурою.
