KI-Agent DeepMind SIMA 2 hat gelernt, Ziele zu verstehen und gemeinsam mit Gamern in Videospielen zu agieren.

Google DeepMind hat eine aktualisierte Version seines KI-Agenten – SIMA 2 (Scalable Instructable Multiworld Agent) – vorgestellt, der Dutzende von Videospielen, darunter No Man's Sky, Valheim und Goat Simulator 3, gemeistert hat.

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Im Gegensatz zur vorherigen Version verwendet SIMA 2 erstmals das KI-Modell Gemini. Dadurch führt es nicht nur Anweisungen aus, sondern versteht auch das globale Ziel des Nutzers, analysiert die Situation, passt sich an neue Spielbedingungen an und erzielt Ergebnisse in unbekannten Umgebungen.

DeepMind betont, dass das Hauptziel darin besteht, den Agenten auf die Arbeit in der realen Welt vorzubereiten. Die Spielumgebung dient lediglich als Simulation zur Entwicklung von Fähigkeiten, die später in robotischen Systemen und praktischen Aufgaben angewendet werden können.

Wir erinnern daran, dass Google das neue Modell Gemini vorgestellt hat, das Aufgaben effizienter löst als xAI von Elon Musk. Im Jahr 2024 wurde die neue KI von Google DeepMind darauf trainiert, neue 3D-Spiele zusammen mit Gamern zu spielen.

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