Une startup à Cracovie ou un laboratoire de recherche à Valence qui souhaite entraîner son propre modèle d'intelligence artificielle loue aujourd'hui des capacités de calcul auprès des géants américains du cloud — ou renonce simplement aux grands modèles car c'est trop cher. La Commission européenne souhaite changer cela : jeudi, elle a annoncé l'allocation de 10 milliards d'euros pour la construction de sept « gigafactories » d'IA dans les pays du bloc.
Cet argent est destiné à attirer encore davantage — au moins 20 milliards d'euros d'investissements privés. Au total, cela représente près de 30 milliards d'euros destinés à réduire la dépendance technologique de l'UE vis-à-vis des États-Unis et de la Chine.
« L'accès aux capacités de calcul massives des AI Gigafactories est une nécessité stratégique pour l'Europe face à l'accélération du développement de l'intelligence artificielle », a déclaré Gena Virkkunen, vice-présidente exécutive de la Commission européenne chargée de la souveraineté technologique, de la sécurité et de la démocratie.
Ce que les entreprises et les scientifiques obtiendront concrètement
Les nouvelles « gigafactories » fourniront aux startups, aux entreprises, aux instituts scientifiques et aux organismes gouvernementaux une infrastructure pour entraîner, affiner et utiliser des modèles d'IA avancés. Elles combineront des processeurs d'IA modernes, des logiciels, des technologies cloud, des réseaux à haut débit et des centres de données économes en énergie — c'est-à-dire une pile complète que les développeurs européens sont actuellement obligés d'assembler morceau par morceau auprès de différents fournisseurs, principalement non européens.
Les candidatures peuvent être présentées par des consortiums ou des sociétés spécialement créées qui réunissent des entreprises, des organismes gouvernementaux, des investisseurs et d'autres partenaires. Les gigafactories peuvent être situées dans un seul pays de l'UE ou fonctionner dans plusieurs États membres — cela élimine l'obstacle pour les petits pays qui ne pourraient pas mener seuls un tel projet.
L'argent sera divisé en deux catégories
Le financement s'effectuera en deux étapes et deux catégories. La première comprend jusqu'à quatre projets avec un soutien jusqu'à 100 millions d'euros au démarrage et jusqu'à 400 millions d'euros à la deuxième étape. La deuxième comprend jusqu'à trois projets plus importants, où la première tranche atteint 200 millions d'euros et la deuxième jusqu'à 800 millions d'euros.
Dix-huit États membres de l'UE ont déjà confirmé leur participation aux achats communs, dont l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne, la Pologne et la Suède. Les appels à candidatures resteront ouverts jusqu'au 12 novembre 2026, les gagnants seront annoncés au début de 2027, après quoi la construction commencera. La mise en service des installations est prévue au plus tard 18 mois après la signature des contrats — soit vers la mi-2028.
Pourquoi les enjeux pour les gens ordinaires sont plus élevés qu'il n'y paraît
La différence entre « avoir accès aux capacités de calcul chez soi » et « les louer à l'étranger » est la différence entre le fait qu'un hôpital, une banque ou une université européens contrôlent les données sur lesquelles le modèle est entraîné ou non. Pour un développeur startup, c'est aussi une question de coût d'entrée : sans infrastructure propre, l'entraînement de grands modèles reste accessible uniquement à ceux qui peuvent se permettre les tarifs des fournisseurs de cloud américains ou chinois.
Mais le décalage temporel ne disparaît nulle part. Pendant que les premières gigafactories entreront en service — au plus tôt en 2028 — les entreprises américaines et chinoises continueront à augmenter leurs capacités chaque année. La question n'est pas si l'UE construira cette infrastructure, mais si elle parviendra à devenir compétitive au moment de son lancement, ou si elle sera d'emblée à la traîne.
