Ein Startup in Krakau oder ein Forschungslabor in Valencia, die ihr eigenes KI-Modell trainieren möchten, mieten heute Rechenleistung von amerikanischen Cloud-Giganten – oder trauen sich gar nicht an große Modelle heran, weil diese viel zu teuer sind. Die Europäische Kommission möchte das ändern: Am Donnerstag kündigte sie die Bereitstellung von 10 Milliarden Euro für den Bau von sieben KI-"Gigafactories" in den Ländern des Blocks an.
Das Geld ist darauf berechnet, noch mehr zu mobilisieren – mindestens 20 Milliarden Euro private Investitionen. Zusammen sind das knapp 30 Milliarden Euro, die darauf abzielen, die technologische Abhängigkeit der EU von den USA und China zu verringern.
„Der Zugang zu großflächigen KI-Rechenleistungen durch AI Gigafactories ist für Europa angesichts der beschleunigten KI-Entwicklung eine strategische Notwendigkeit", erklärte Genna Virkkunen, Vizepräsidentin der Europäischen Kommission für technologische Souveränität, Sicherheit und Demokratie.
Was konkret Wirtschaft und Wissenschaft erhalten
Die neuen „Gigafactories" werden Startups, Unternehmen, wissenschaftliche Einrichtungen und Behörden mit einer Infrastruktur für das Training, Nachtraining und die Nutzung fortgeschrittener KI-Modelle versorgen. Sie werden moderne KI-Prozessoren, Software, Cloud-Technologien, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und energieeffiziente Rechenzentren kombinieren – also einen kompletten Stack, den europäische Entwickler derzeit in Häppchen bei verschiedenen Anbietern zusammenkaufen müssen, überwiegend von außereuropäischen.
Anträge können Konsortien oder speziell gegründete Unternehmen stellen, die Wirtschaft, staatliche Einrichtungen, Investoren und andere Partner vereinen. Die Gigafactories können sich entweder in einem EU-Land befinden oder gleichzeitig in mehreren Mitgliedstaaten tätig sein – das hebt die Hürde für kleinere Länder, die ein solches Projekt alleine nicht stemmen könnten.
Gelder werden in zwei Kategorien aufgeteilt
Die Finanzierung erfolgt in zwei Phasen und zwei Kategorien. Die erste Kategorie umfasst bis zu vier Projekte mit einer Unterstützung von bis zu 100 Millionen Euro beim Start und bis zu 400 Millionen Euro in der zweiten Phase. Die zweite Kategorie betrifft bis zu drei größere Projekte, bei denen die erste Tranche 200 Millionen Euro erreicht und die zweite bis zu 800 Millionen Euro.
An der gemeinsamen Beschaffung haben bereits 18 EU-Staaten ihre Teilnahme bestätigt, darunter Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Polen und Schweden. Die Annahmefrist für Anträge läuft bis zum 12. November 2026, die Gewinner werden Anfang 2027 bekannt gegeben, danach beginnt die Konstruktion. Die Inbetriebnahme ist nicht später als 18 Monate nach Vertragsabschluss geplant – also etwa bis Mitte 2028.
Warum die Einsätze für normale Menschen höher sind, als es scheint
Der Unterschied zwischen „Zugang zu Rechenleistung im Inland haben" und „sie im Ausland mieten" ist der Unterschied darin, ob ein europäisches Krankenhaus, eine Bank oder eine Universität die Daten kontrolliert, mit denen das Modell trainiert wird, oder nicht. Für einen Startup-Entwickler ist dies auch eine Frage des Einstiegspreises: Ohne eigene Infrastruktur bleibt das Training großer Modelle nur denen zugänglich, die die Tarife amerikanischer oder chinesischer Cloud-Provider bezahlen können.
Aber der zeitliche Rückstand verschwindet nicht einfach. Während die ersten Gigafactories in Betrieb gehen – frühestens 2028 – werden amerikanische und chinesische Unternehmen ihre Kapazitäten jährlich weiter ausbauen. Die Frage ist nicht, ob die EU eine Infrastruktur aufbaut, sondern ob diese bis zum Inbetriebnahme konkurrenzfähig ist oder sofort einen Schritt hinter dem Stand zurückbleibt.
