En quoi cela consiste
Dans le podcast "The Diary of a CEO", le directeur général d'Uber, Dara Khosrowshahi, a expliqué que les ingénieurs de la société ont créé un modèle interne — "Dara AI" — qui reproduit son style de questionnement et de prise de décision. Les équipes répètent leurs présentations et leurs arguments d'abord devant une version virtuelle du dirigeant afin de mieux se préparer aux réunions réelles.
"Les ingénieurs d'Uber ont créé une version IA du PDG Dara Khosrowshahi pour se préparer aux réunions avec la direction."
— Dara Khosrowshahi, PDG d'Uber (podcast "The Diary of a CEO")
Comment ça fonctionne
Selon le PDG, certaines équipes ont développé un chatbot qui modélise les questions possibles et le style de réflexion du dirigeant. L'idée est simple : travailler les arguments et les diapositives dans un environnement sûr, en réduisant le nombre d'itérations avant la réunion.
Chez Uber même, environ 90 % des ingénieurs logiciels utilisent déjà l'IA dans leur travail, et près de 30 % réinventent activement leurs méthodes de travail en tenant compte des nouveaux outils.
Pourquoi c'est important
C'est un exemple de la manière dont les grandes entreprises technologiques intègrent l'IA non seulement dans les produits, mais aussi dans les processus de gestion. Pour les développeurs, cela signifie un accélération des cycles de prise de décision et une amélioration de la qualité de préparation des projets, mais aussi une dépendance accrue aux évaluations automatisées.
Données et risques
Outre les avantages techniques, les questions de confidentialité et de responsabilité sont cruciales. L'article mentionne également qu'en 2025 Uber a licencié de manière anticipée des sous-traitants travaillant sur l'IA pour Google, et que la société transmettra des données de trajets et de commandes des utilisateurs à des partenaires externes. Cela rappelle que l'automatisation de la gestion et des processus de travail s'accompagne de flux de données qu'il faut protéger.
Qu'est-ce que cela signifie pour l'Ukraine
Les ingénieurs et startups ukrainiens observent la même tendance : l'IA s'immisce dans le management interne, pas seulement dans le produit. C'est une opportunité — améliorer l'efficacité et la compétitivité — et en même temps un défi pour les normes de sécurité et d'éthique. Les développeurs doivent prendre en compte les risques de fuite de données et l'impact des décisions automatisées sur les processus RH.
Conclusion
«Dara AI» n'est pas juste une expérience technologique, mais un indicateur d'une transformation plus large du travail dans les entreprises tech. Pour ceux qui construiront l'écosystème tech ukrainien, la question est simple : comment utiliser de tels outils pour accroître l'efficacité tout en préservant la transparence et le contrôle des données ?
