У чому суть
У подкасті "The Diary of a CEO" генеральний директор Uber Дара Хосровшахі розповів, що інженери компанії створили внутрішню модель — "Dara AI" — яка відтворює його стиль питання та прийняття рішень. Команди репетирують презентації й аргументацію спершу перед віртуальною версією керівника, щоб краще підготуватися до реальних зустрічей.
"Інженери Uber створили ШІ‑версію генерального директора Дари Хосровшахі, щоб готуватися до зустрічей із керівництвом."
— Дара Хосровшахі, CEO Uber (подкаст "The Diary of a CEO")
Як це працює
За словами СЕО, окремі команди розробили чат‑бота, який моделює можливі запитання та стиль мислення керівника. Ідея проста: відпрацювати аргументи й слайди в безпечному середовищі, скоротивши час на ітерації перед зустріччю.
У самому Uber близько 90% програмних інженерів вже застосовують ШІ у роботі, а близько 30% — активно переосмислюють робочі підходи з урахуванням нових інструментів.
Чому це важливо
Це приклад того, як великі технологічні компанії інтегрують ШІ не лише в продукт, а в управлінські процеси. Для розробників це означає прискорення циклів прийняття рішень і підвищення якості підготовки проєктів, але й зростання залежності від автоматизованих оцінок.
Дані та ризики
Поряд із технічними перевагами важливі питання приватності та відповідальності. У матеріалі також згадується, що в 2025 році Uber достроково звільнила підрядників, які працювали над ШІ для Google, і що компанія передаватиме зовнішнім партнерам дані про поїздки та замовлення користувачів. Це нагадує: автоматизація керівництва й робочих процесів іде разом із потоками даних, які треба захищати.
Що це означає для України
Українські інженери та стартапи спостерігають ту саму тенденцію: ШІ переходить у внутрішній менеджмент, а не лише в продукт. Це шанс — підвищити ефективність і конкурентність — і водночас виклик для стандартів безпеки та етики. Розробникам варто враховувати ризики витоку даних і вплив автоматизованих рішень на кадрові процеси.
Висновок
«Dara AI» — не просто технологічний експеримент, а індикатор ширшої трансформації роботи в техкомпаніях. Для тих, хто будуватиме українську техекосистему, питання просте: як використовувати подібні інструменти для підвищення ефективності, зберігаючи прозорість і контроль над даними?
