Worum es geht
Im Podcast "The Diary of a CEO" erzählte der CEO von Uber, Dara Khosrowshahi, dass die Ingenieure des Unternehmens ein internes Modell — "Dara AI" — entwickelt haben, das seinen Fragestil und seine Entscheidungsfindung nachbildet. Teams proben Präsentationen und Argumentationen zunächst vor einer virtuellen Version des Vorgesetzten, um sich besser auf reale Meetings vorzubereiten.
„Die Ingenieure von Uber haben eine KI‑Version des CEO Dara Khosrowshahi erstellt, um sich auf Treffen mit der Unternehmensführung vorzubereiten.“
— Dara Khosrowshahi, CEO von Uber (Podcast "The Diary of a CEO")
Wie das funktioniert
Dem CEO zufolge haben einzelne Teams einen Chatbot entwickelt, der mögliche Fragen und den Denkstil des Vorgesetzten simuliert. Die Idee ist einfach: Argumente und Folien in einer geschützten Umgebung zu proben und so die Zeit für Iterationen vor einem Meeting zu verkürzen.
Bei Uber selbst nutzen etwa 90 % der Softwareingenieure bereits KI in ihrer Arbeit, und rund 30 % überdenken aktiv ihre Arbeitsansätze unter Einbeziehung neuer Werkzeuge.
Warum das wichtig ist
Das ist ein Beispiel dafür, wie große Tech‑Unternehmen KI nicht nur in Produkte, sondern auch in Managementprozesse integrieren. Für Entwickler bedeutet das schnellere Entscheidungszyklen und eine bessere Vorbereitung von Projekten, bringt aber auch eine zunehmende Abhängigkeit von automatisierten Bewertungen mit sich.
Daten und Risiken
Neben den technischen Vorteilen sind Fragen zum Datenschutz und zur Verantwortlichkeit wichtig. In dem Beitrag wird außerdem erwähnt, dass Uber im Jahr 2025 Auftragnehmer, die an KI für Google gearbeitet hatten, vorzeitig entließ, und dass das Unternehmen externe Partner mit Fahrtdaten und Bestelldaten der Nutzer versorgen wird. Das erinnert daran: Die Automatisierung von Führungs- und Arbeitsprozessen geht mit Datenströmen einher, die geschützt werden müssen.
Was das für die Ukraine bedeutet
Ukrainische Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Start‑ups beobachten dieselbe Tendenz: KI findet Eingang ins interne Management und nicht nur in Produkte. Das ist eine Chance, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern — und zugleich eine Herausforderung für Sicherheits‑ und Ethikstandards. Entwickler sollten die Risiken von Datenlecks und die Auswirkungen automatisierter Entscheidungen auf Personalprozesse berücksichtigen.
Fazit
"Dara AI" ist nicht nur ein technologisches Experiment, sondern ein Indikator einer breiteren Transformation der Arbeit in Tech‑Unternehmen. Für diejenigen, die das ukrainische Tech‑Ökosystem aufbauen werden, ist die Frage einfach: Wie kann man solche Werkzeuge nutzen, um die Effizienz zu steigern und gleichzeitig Transparenz und Kontrolle über die Daten zu bewahren?
