Тім Кук пояснив підвищення цін на Mac і iPad не жадібністю компанії, а форс-мажором на ринку пам'яті — ситуацією, яку він порівняв із подією, що трапляється раз на сто років. За його словами, Apple не планувала переглядати ціни, але різке подорожчання чипів зробило це рішення невідворотним.
Що насправді сталося з пам'яттю
Ціни на чипи DRAM і NAND почали зростати ще у 2025 році через одночасний попит з боку виробників серверів для штучного інтелекту та звичайних виробників електроніки. AI-компанії скуповують пам'ять для дата-центрів у таких обсягах, що традиційним виробникам гаджетів — від Apple до Samsung — дістаються менші квоти за вищими цінами.
Кук підтвердив, що високі витрати на пам'ять збережуться щонайменше до наступного кварталу. Частково компанія компенсує це дешевшими іншими комплектувальними та накопиченими запасами, але повністю нівелювати подорожчання не вдасться.
Кук утримався від прогнозів щодо цін на iPhone 18, який Apple представить у вересні — а це натякає, що і в смартфонах подорожчання пам'яті може відчутися.
Практичний висновок для покупців
Якщо плануєте купувати новий ноутбук, планшет чи телефон з великим обсягом пам'яті — робити це варто швидше, а не чекати на розпродажі. Дефіцит компонентів зазвичай тягнеться кілька кварталів, і ціни в цей час радше повзуть вгору, ніж падають.
Це стосується не лише Apple. Той самий дефіцит DRAM і NAND б'є по всій індустрії — від ігрових консолей до серверного обладнання, яке потім позначається на вартості хмарних сервісів і підписок.
Стратегія важливіша за квартал
Кук наголосив, що при формуванні цін Apple враховує не лише прибутковість окремого продукту, а обсяги продажів, виручку й маржу в комплексі, орієнтуючись на довгострокову стратегію, а не на показники одного кварталу. Це пояснює, чому компанія не поспішала переглядати ціни раніше — і чому зробила це саме зараз, коли альтернативи не залишилось.
Питання в тому, чи стане дефіцит пам'яті постійним фактором ціноутворення в індустрії, чи ринок стабілізується вже до кінця року, коли виробники наростять потужності під новий попит з боку AI-компаній.
