8000 Entlassungen bei Meta und freiwilliger Rückkauf bei Microsoft: KI wird bereits von echten Menschen bezahlt

Meta und Microsoft bauen gleichzeitig über 20.000 Stellen ab – nicht wegen Verluste, sondern um Ausgaben für künstliche Intelligenz in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar zu finanzieren. Dies ist der erste öffentliche Präzedenzfall, bei dem Big Tech gezielt konkrete Arbeitsplätze gegen GPUs eintauschte.

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Фото: Depositphotos

Als Meta am 23. April 2026 ein internes Kündigungsmemo verschickte und Microsoft am selben Tag ein freiwilliges Buyout-Programm ankündigte, wirkte dieser Zufall beabsichtigt. Im Grunde ist dies ein beispielloses Ereignis: Die zwei wertvollsten Technologieunternehmen der Welt tauschten öffentlich konkrete Stellen gegen Investitionen in künstliche Intelligenz aus.

Was passiert und warum es nicht um „Optimierung" geht

Meta plant die Entlassung von etwa 8000 Mitarbeitern – 10% der Belegschaft – ab dem 20. Mai und streicht auch 6000 offene Stellen. In dem Memo schrieb die Chief People Officer Janelle Gale, dass die Entlassungen dem Unternehmen helfen würden, «andere Investitionen zu kompensieren, die wir tätigen» – KI wird dort nicht direkt erwähnt.

Microsoft hingegen bot einem freiwilligen Buyout für etwa 8750 amerikanische Mitarbeiter an – rund 7% der US-internen Belegschaft. Berechtigt zur Teilnahme sind Mitarbeiter, deren Summe aus Alter und Betriebszugehörigkeit 70 übersteigt. Dies ist das erste solche Programm in der 50-jährigen Geschichte des Unternehmens.

Zusammen sind das über 20.000 Positionen. Nicht wegen finanzieller Schwierigkeiten: Beide Unternehmen sind profitabel.

Wohin das Geld fließt

Amazon, Google, Meta und Microsoft werden 2026 zusammen etwa 650 Milliarden Dollar in Kapitalinvestitionen ausgeben. Meta hat insbesondere einen Kurs von 115–135 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur im Jahr 2026 angesteuert – fast doppelt so viel wie die Rekordsumme von 72,2 Milliarden Dollar im Jahr 2025.

Zuckerberg verheimlicht die Logik nicht:

«Wahrscheinlich wird im nächsten Jahr etwa die Hälfte der Entwicklung von KI durchgeführt, und dann wird dieser Anteil nur noch wachsen»

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, im Gespräch mit Satya Nadella

Nadella sagte wiederum, dass bereits im April 2025 30% des Codes bei Microsoft von KI geschrieben wurde.

Strukturelle Verschiebung, nicht ein einmaliger Zyklus

Stand Ende April 2026 wurden im Technologiesektor seit Jahresbeginn über 92.000 Arbeitnehmer entlassen – und dies sind nur offiziell dokumentierte Fälle. Die Gesamtzahl seit 2020 nähert sich 900.000.

Im Jahr 2026 reduzierte die Branche im Durchschnitt täglich 882 Positionen – insgesamt 247 separate Entlassungswellen.

Derweil sehen neue Stellenangebote anders aus. Eine Motion-Recruitment-Studie von 2026 zeigte: KI verlangsamt die Einstellung bei Anfänger- und „generischen IT-Rollen", während die Nachfrage nach KI-Spezialisten wächst. Die Gehälter bleiben insgesamt auf dem Niveau von 2025 – mit Ausnahme von AI-Ingenieuren.

Ein Detail, das man leicht übersieht

Die Entlassungsrunde bei Meta im Mai wird intern als erste Phase beschrieben. Eine zweite Entlassungsrunde ist für die zweite Hälfte 2026 geplant, obwohl ihr Umfang noch nicht festgelegt ist. Reuters berichtete zuvor – Meta bezeichnete dies als «Spekulation» – dass die Gesamtkündigung bis zu 20% der Belegschaft erreichen könnte.

In dem Memo vermied man absichtlich das Wort «Produktivität» – das in vorherigen Wellen verwendet wurde und das Stigma der Entlassenen verschärft hatte. Diesmal lag der Fokus auf dem «strategischen Charakter» der Entscheidung und nicht auf der Bewertung einzelner Menschen.

Dies ist nicht nur Semantik: 2022 setzte Meta einen Standard für Abfindungen – 16 Wochen Grundgehalt plus zwei Wochen für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit ohne Begrenzung. Ob diese Formel beibehalten wird, hat das Unternehmen öffentlich nicht bestätigt.

Falls Meta die Belegschaft bis Ende 2026 wirklich um 20% reduziert und Microsoft die Umstrukturierung nach dem freiwilligen Buyout fortsetzt, geht es nicht darum, ob KI Menschen ersetzt, sondern ob neue Rollen schnell genug entstehen, um diejenigen aufzunehmen, die gehen. Bislang deuten Daten zu Gehältern und Stellenangeboten darauf hin: Der AI-Ingenieur ist gefragt, der durchschnittliche Entwickler hingegen fragwürdig.

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